Pro · Cloud Team · Enterprise
Porta la potenza dei modelli linguistici avanzati dentro QGIS. Scegli la comodità del nostro Cloud o la sicurezza totale di un'infrastruttura 100% locale e on-premise.
Dalla attivazione immediata alla governance enterprise. Un unico agente AI, tre modalità di deployment.
Attiva e usa, zero configurazioni.
Dimentica la gestione delle API key, i crediti OpenAI e i limiti di fatturazione. Con il piano Pro hai un assistente AI nativo in QGIS, pronto all'uso con un unico abbonamento mensile. Ci occupiamo noi di connetterti ai modelli più veloci e avanzati sul mercato.
La conoscenza geografica del tuo team, centralizzata.
Condividi il contesto. Strata Cloud indicizza in modo sicuro i file di progetto, i layer e gli script del team. L'agente AI apprende dalle mappe della tua organizzazione per offrire risposte precise e coerenti a tutti i membri, semplificando la collaborazione su progetti GIS complessi.
I tuoi dati geografici non lasciano mai la tua rete.
Pensato per organizzazioni con severi requisiti di compliance, riservatezza e data governance. Strata Enterprise funziona interamente on-premise: il software GIS e l'agente AI, basato su modelli LLM open-source ottimizzati come Llama o Mistral, girano localmente sui server aziendali o su workstation dedicate. Nessun dato inviato a terze parti, massima sovranità sul dato e pieno controllo dell'infrastruttura.
Per enti pubblici, utility e organizzazioni che gestiscono dati territoriali sensibili. Strata Enterprise mantiene mappe, layer e documenti GIS all'interno della tua infrastruttura.
Supporto nativo per LLM locali. Esegui analisi complesse sul territorio sfruttando la potenza dell'hardware aziendale, senza connessione internet attiva.
L'indicizzazione dei layer e dei documenti GIS avviene su database cifrati all'interno della tua infrastruttura.
La soluzione ideale per Pubblica Amministrazione, utility, contractor militari e organizzazioni infrastrutturali che gestiscono dati sensibili non esportabili all'estero.
Strata Enterprise: zero egress, audit completo, pieno controllo su modelli, policy e infrastruttura.
Workflow GIS spesso richiedono script PyQGIS, ricerca forum e copia-incolla da chat generiche. Strata risolve il gap tra domanda e azione nel tuo progetto.
Copiare snippet da ChatGPT senza contesto del progetto. Errori di sintassi, API sbagliate, ore perse.
L'agente esegue PyQGIS in-session con dialog di approvazione.
Capire campi, CRS e estensioni richiede script manuali o round-trip nella console Python.
Tool nativi describe_layer e list_project_layers.
geopandas, osmnx, pandas… spesso non installati nell'ambiente QGIS.
install_python_package con approvazione pip controllata.
Overpass, GeoJSON, GADM — fetch manuale, salvataggio, import layer.
download_file direttamente nel workspace con una sola approval.
File di progetto, script, layer e attributi sparsi — l'AI generica non li vede.
RAG workspace, @ file mentions e snapshot layer nel prompt.
Script che sovrascrivono file o eseguono codice pericoloso senza review.
Review diff side-by-side + approval PyQGIS e pip.
Assistenti esterni non conoscono i tuoi layer attivi né il Processing Toolbox.
Integrazione nativa in Strata.
Il modo agent-native di lavorare in QGIS: descrivi, l'agente propone, tu approvi — senza uscire dall'app.
Dock widget a destra con streaming delle risposte, cronologia chat, attach file, tag @ per menzionare file del workspace e Review Proposals per accettare o rifiutare modifiche.
Stile Cursor: Plan per pianificare, Agent per eseguire e modificare, Ask per domande e review. Rules & Skills personalizzabili.
Due modalità reali di Strata: l'agente esegue PyQGIS sul progetto, Plan propone un piano approvabile prima di toccare i layer.
Chiedi in linguaggio naturale (es. «crea maschera esterna»): l'assistant ispeziona i layer, esegue run_python e mostra il risultato sulla mappa.
Descrivi un obiettivo complesso (es. censimento alberi): Strata propone step strutturati e pulsanti Accept plan / Reject / revise prima di modificare il progetto.
L'assistente legge i layer del progetto, unisce geometrie sovrapposte, calcola superfici, conta gli alberi e restituisce una risposta verificabile direttamente accanto alla mappa.
Esempio reale: ispeziona 5 layer, buffer, export GeoJSON.
Aprire console Python, scrivere script per ogni layer, cercare API su StackExchange, installare dipendenze, debuggare path, export manuale.
Una richiesta in linguaggio naturale. L'agente ispeziona, propone codice, chiede approval, esegue e salva nel workspace.
Potenza di QGIS 4.1 più un assistente che conosce il tuo progetto.
read_file, search_files, describe_layer, propose_edit, run_python, pip install, download_file, reindex e altro.
Regole inline e cartelle .strata/rules e .strata/skills per guidare l'agente come in Cursor.
Indicizza .py, .qgs, .geojson, .md con embeddings. Chunk e vettori in SQLite locale o infrastruttura team.
Attributi e bounding box inviati a embeddings solo con consenso esplicito. Auto-reindex su edit layer.
In Pro e Cloud Team i modelli sono già inclusi. In Enterprise o modalità BYOK: OpenAI, Claude, Codex o LLM locali.
In Enterprise, dati e modelli restano on-premise. In Pro e Cloud Team, policy di indicizzazione trasparenti e controllo su cosa viene condiviso.
Il piano Pro include già modelli e credenziali gestite. Questa sezione è per utenti che preferiscono configurare provider e indicizzazione in autonomia.
Binari precompilati da GitHub Releases. macOS e Windows sono firmati; Linux AppImage richiede ancora verifica manuale.
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Scaricax86_64
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chmod +x Strata-*.AppImage && ./Strata-*.AppImage. Ubuntu 22.04+, glibc ≥ 2.35.
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